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稳定币健康发展呼唤“链下治理”智能金融迈向实用主义转型百家乐- 百家乐官方网站- 在线Baccarat Online

发布时间:2025-06-30 19:31:02  点击量:

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  本次活动由CCF YOCSEF上海委员、上海立信会计金融学院金融科技学院副院长程宏,CCF YOCSEF上海AC委员、上海特高信息技术有限公司CTO许文波共同担任执行主席,以及在论坛组织过程中,CCF YOCSEF上海委员、上海财经大学实验中心副主任谢斐参与了大量组织工作。论坛邀请了复旦大学韩伟力、上海财经大学张立文、MiniMax冯雯、阿里云上海政企解决方案总经理张振华、上海道客网络首席运营官张红兵、汇丰科技研究科学家朱兵、上海清湛副总经理倪盛君、上海国际仲裁中心仲裁员张楚炜、汇丰科技软件工程副总监谭人源等嘉宾出席。活动同时吸引了万家基金、汇付天下、上海电信、深信服、中金资本、上海第二工业大学、上海财经大学研究生等计算机青年参与。参与论坛的还有CCF YOCSEF上海主席、华东师范大学石亮,副主席、联通(上海)产业互联网有限公司徐冰茹,学术秘书、上海茂源盛悠信息技术有限公司许盛诚,AC委员、中国信通院上海工创中心蒋龙泉,通讯委员、华东师范大学魏宪,苏州YOCSEF老委员杨胜利等。大家共同就“金融大模型、智能体(Agent)、稳定币”等核心议题展开深入探讨,激发了跨学科、跨领域的思想碰撞。

  在开场环节,石亮简单为在场嘉宾介绍了YOCSEF上海分论坛的发展历程与办会特色,以及“承担社会责任”的理念,并对本次智能金融与去中心化技术论坛送上了祝福。

  亮进一步强调,论坛秉持“平等自由”的交流原则,现场嘉宾不论职位高低,均以学术身份参与讨论,致力于营造开放包容、自由平等的研讨氛围。为鼓励思想碰撞与观点交锋,论坛特别设置“抢话筒发言”环节,引导参会专家围绕关键议题展开深度讨论。论坛结束后,主办方将系统整理研讨成果,为推动金融科技产学研用协同发展、实现智能金融的合规应用与创新突破提供智力支持。

  论坛期间,张立文作《金融大模型建设与应用:垂直路径与产业协同》引导发言。他从应用经济学学科发展的角度出发,系统阐述了金融大模型对推动财经研究范式由“经验驱动”向“算法驱动”转型的关键作用。张立文教授指出,构建具有金融专业认知能力和监管合规能力的大语言模型,是实现智能金融可控发展的战略路径。

  他进一步介绍了上海财经大学在金融大模型领域的整体布局,重点围绕“Fin-R1推理型金融大模型”“Fin-Eval金融大模型评测体系”以及“Fin-Agent财经智能体系统”三大核心模块展开,形成了涵盖语料建设、模型训练、工具调用、行业适配的全链条技术体系。在此基础上,张立调“没有高质量数据,就没有合格模型”,当前团队已联合企业搭建包括通用、垂直、私域与场景四类多模态财经语料库,并已在银行、证券、基金、保险等多个场景中实现应用落地。

  张立文还围绕产教融合实践分享了牵头制定的金融大模型团体标准,该标准明确了金融垂直模型在基础能力、安全合规、金融认知、业务拓展等方面的能力要求,填补了国内该领域规范空白。他指出,下一阶段,团队将继续聚焦量化投资、审计风控等关键垂直场景,通过“小而精”的模型微调策略和开源生态建设,推动金融大模型的技术演进与合规应用双轮驱动。

  随后,MiniMax冯雯作《企业级金融智能体的落地路径与技术挑战》引导发言。她基于MiniMax多模态大模型技术体系和MiniMax Agent的落地经验,系统介绍了企业在部署智能体(Agent)过程中普遍面临的难点问题,包括数据孤岛、系统兼容、权限控制、数据同步等,特别是在金融领域,智能体部署对安全审计、隐私保护及可追溯性提出了更高要求。

  冯雯指出,MiniMax正通过“框架/算力层-模型层-平台层”的三层结构体系,加快Agent技术的产品化落地。在具体实践方面,她分享了与某保险公司合作进行外呼的案例:大模型与企业知识图谱深度融合,构建任务拆解机制,显著提升了金融数据分析、信息检索及快速回复等关键流程。她强调,未来企业级Agent 要实现可持续落地,必须与企业内部知识和工具深度绑定,并以用户隐私保护为技术底线。

  韩伟力作《稳定币发展趋势与全球治理博弈》引导发言。他从货币理论的视角出发,系统梳理了稳定币作为“数字货币符号”在跨境支付与价值存储中的核心功能,并结合法币质押型、加密质押型、算法型三类主流稳定币架构,分析其风险结构与监管难点。

  韩伟力指出,尽管稳定币在提升支付效率、降低跨境交易成本方面展现出一定优势,但其技术脆弱性及资本透明度不足仍是全球监管的关注焦点。他比较了美国《Genius法案》、欧盟MiCA法规与香港《稳定币条例》在稳定币监管上的不同路径,强调中国应在“金融开放+金融安全”双重目标下,审慎推进稳定币试点,并建议依托“联盟链+数字人民币”在港澳跨境业务场景中开展可控试验,为数字金融全球规则建设贡献中国方案。

  三场引导发言围绕智能金融底层技术、企业级应用落地与全球支付治理体系重塑展开,涵盖了金融大模型的技术演进路径、智能体在金融业务场景中的深度融合,以及稳定币监管博弈中的制度创新逻辑,内容扎实、视角前沿。专家们从理论建构到实践路径、从技术突破到监管挑战,条分缕析、深入浅出,激发了现场与会嘉宾的广泛共鸣与深入思考,为随后的思辨环节奠定了坚实的理论基础与现实关切。

  为了表达谢意,YOCSEF上海主席石亮、副主席徐冰茹、学术秘书许盛诚为三位嘉宾颁发了感谢牌,以感谢嘉宾们对本次活动的支持。

  思辨问题一:稳定币与去中心化金融(DeFi)——重塑支付体系还是放大金融风险?

  在“稳定币与DeFi:重塑支付体系还是放大金融风险?”专题思辨中,论坛围绕稳定币的金融本质、安全风险与治理路径进行了多维度的深度探讨。与会专家普遍认为,稳定币已从边缘加密资产演变为跨境支付与交易清算的重要技术工具,其效率优势日益显现。然而,若缺乏配套治理机制与制度设计,可能放大系统性风险,甚至对主权金融体系构成潜在冲击。论坛达成以下共识性观点:

  多位专家指出,稳定币并不具备天然的法定货币属性,其锚定机制依赖于发行方信用与资产流动性,存在监管空白。应推动其纳入支付监管体系,实现监管制度与技术逻辑的深度融合,防范其成为影子银行的风险来源。

  区块链平台间性能、安全性与共识机制差异显著,稳定币过度依赖未经充分审计的算法机制,在流动性危机下可能加剧风险扩散,尤其对新兴市场金融体系形成外溢效应。

  在局部跨境场景中构建封闭实验环境,验证其在不同金融场景下的安全性与合规性,同时通过技术手段增强用户信心,防止过度市场化导致风险失控。

  。 在某些稳定币架构中,其“抵押+增发”机制存在滚动杠杆的风险放大效应。部分密码学系统安全性验证不足,一旦遭遇黑客攻击,将严重危及金融稳定与用户资产安全。

  稳定币在特定国家被用作规避传统金融监管或服务货币政策目标的工具,这种“金融工具化”倾向凸显其全球治理的迫切性。

  与会代表达成初步共识:稳定币应走出“技术乌托邦”的幻想,纳入“链下治理”体系,在制度、技术、监管三个维度构建“有边界、可追溯、可监管”的运行机制,为其在智能金融生态中的安全应用奠定基础。

  思辨主持人许文波指出,当前稳定币已从边缘加密资产逐步渗透至主流支付场景,尤其在跨境支付、资产清算和交易撮合等环节展现出高效率优势,但其背后的风险机制与治理框架仍存较大不确定性。

  张楚炜认为,稳定币本质上依赖区块链底层架构,不同区块链平台间的性能、安全性与共识机制存在差异,直接影响其作为支付工具的可控性与系统稳定性。他提醒,过度依赖未经充分审计的算法机制,可能在流动性危机中放大市场风险,尤其对新兴市场金融体系带来外溢效应。

  谭人源则提出了“支付缓冲层”构想,认为稳定币可以通过技术手段增强用户持有信心,提高支付安全性。他倡议先行构建封闭沙盒系统,验证稳定币在本地跨境场景下的可行性与合规边界。

  韩伟力从货币符号属性出发指出,稳定币并不具备天然货币地位,其价值锚定机制决定其高度依赖发行方信用与抵押资产流动性,因此更应纳入现行金融监管框架,避免成为“影子银行”体系中的新风险源。

  蒋龙泉则聚焦稳定币与金融衍生品市场的潜在耦合风险。他指出,当前部分交易平台已探索使用稳定币结算杠杆产品和期权工具,这可能形成风险链条效应,建议加强技术审计与风险识别能力建设,防止系统性隐患扩散。

  汇付天下资深架构师朱一琪建议将稳定币的监管职责纳入现有支付行业监管体系。他认为支付领域监管部门具有长期的行业治理经验和合规技术能力,能够更好地应对稳定币在效率与风险之间的动态权衡。

  在激烈讨论中,现场观众发表了极具冲击力的观点,指出稳定币在美国曾被视为“货币政策工具的延伸”,尤其在特朗普政府时期,其被用作缓解国债到期风险的一种“替代性手段”,某种程度上是一场“合规外衣下的金融幻象”。并进一步指出,稳定币虽声称与法币1:1锚定,但由于其“抵押+增发”的机制,在资本市场中可能出现“滚动超发”,加速资产泡沫,导致风险呈几何级数扩散。他还警告,稳定币背后的密码学体系在部分项目中仍存在未充分验证的漏洞,一旦遭到攻击或被不法分子利用,将直接危及用户资产安全,破坏金融秩序的稳定性。

  在关于“金融大模型应走通用路径还是垂直路径”的第二个思辨问题中,谢斐担任主持人,引导嘉宾围绕通用大模型的生态协同价值与系统扩展能力,以及垂直化金融大模型的业务适配性与监管合规展开深入探讨。

  通用路径具备跨行业技术迁移能力,有利于开源环境中聚集开发资源,通过插件机制实现行业知识的模块化接入,释放更大系统效能。

  特别是在数据敏感、合规要求高的金融行业,垂直模型通过私域语料训练与知识图谱嵌入,实现更精准的语言理解与风控执行,降低模型输出错误风险。

  与其盲目追求“通用大而全”,不如立足自身业务痛点,从具体业务流程切入,构建轻量化、定制化的垂直模型,提升模型应用能力。

  多位专家提出,应结合通用模型的语言与逻辑推理能力与垂直模型的场景贴合优势,在数据、算力、监管三方面构建“可控融合”架构。

  构建“分层模型体系”提升行业部署效率与可控性。面对机构规模与技术禀赋差异,大型金融机构可部署通用模型支撑复杂业务系统,而中小机构宜采用模块化、轻量化垂直模型,实现成本可控、风险可管。

  论坛认为,大模型的路径选择应“因地制宜”,结合机构体量、数据资源、系统安全要求与监管环境形成动态组合,不应陷入“通用VS垂直”的二元对立。未来,金融大模型的高质量发展应以“价值导向、数据牵引、可控可用”为核心原则,推动其真正嵌入业务场景,服务智能金融生态建设。

  张振华认为,通用大模型具备生态协同优势,可实现跨行业技术迁移与开放协作,尤其在开源环境下易于聚集多方开发资源,形成可持续的商业模式。他指出,应鼓励通用模型通过插件机制与行业知识结合,释放更大系统性价值。

  与之相对,冯雯则强调垂直模型在金融场景中的精细适配能力。她指出,在金融等数据敏感性极高的行业,垂直化模型具有更强的业务适配力与风险可控性,通用模型若未经微调,易输出错误判断,反而带来风险。她以银行智能体部署为例,强调“可控性优先于通用性”,并建议推动行业小模型定向研发与私域部署。

  张红兵指出,金融机构资源有限,开发全域通用大模型并不现实,应从自身业务痛点出发,先做“小而准”的场景模型,逐步积累数据与优化策略。他强调“模型能力不在于规模,而在于落地,数据质量与任务匹配程度才是真正决定模型价值的核心”。

  倪盛君则表达了对垂直大模型的高度认同。他结合工业、医疗、教育等行业实践指出,小切口的垂直模型更能精准贴合业务需求,激发客户真实使用意愿。他建议由大型科技公司承担通用模型的底层研发任务,而中小型企业应聚焦行业场景,深耕垂直赛道,建立竞争壁垒并构建闭环式解决方案。

  朱兵则从投入与产出的视角出发指出,当前无论是通用还是垂直的大模型,其整体投资回报率(ROI)尚未建立明确预期。在金融风控等场景中,模型虽具备预测与评估能力,但真正发挥效益还需数据、算力、人才等多方面持续投入。他建议将通用模型的知识广度与垂直模型的专业深度相结合,在融合路径中寻找适用于金融行业的最佳解法。

  张楚炜则以司法系统应用为例,指出上海法院倾向采用通用模型以增强法律语言理解力和案件文书生成能力,而广东法院则在垂直领域大模型方面取得初步成效。他提醒,与其盲目“追潮”,不如立足本地实际精准定位,不应因追求一致性而牺牲原有技术优势。

  张立文则从金融语料视角出发,系统阐释了垂直化模型的理论与实操基础。他指出,金融大模型的核心在于对金融语言、知识结构与监管逻辑的精准建模。只有基于私域语料和高质量知识图谱微调的垂直模型,才能支撑风控、审计、资管等关键场景的稳定运行。他强调,模型的监管可解释性和合规嵌入能力,是决定其在金融行业成败的底线要求。

  徐冰茹则提出“分层模型策略”:大型银行可部署通用大模型以支撑复杂业务系统,中小券商、互联网金融平台则宜采用轻量化垂直模型进行模块化集成,以控制部署成本和数据风险。

  蒋龙泉进一步指出,金融大模型的最终价值必须体现在“推动实际业务”的能力上。他强调,许多模型虽在评测榜单中表现优异,但在金融真实流程中“水土不服”。因此,未来应加强业务理解与技术交付之间的桥接,真正将模型嵌入金融系统中,提升效率、降低风险。

  魏宪则主张优先发展垂直化模型,并就构建路径提出“三个强化”建议:一是通过合成数据与补全手段夯实领域数据基础;二是强化微调与对齐机制以提升模型可信度与决策控制能力;三是结合RAG等检索增强技术确保模型输出有据可循,降低误导性。他强调垂直方向虽技术复杂但更具可控性,应作为金融AI未来发展的重点方向。

  杨胜利发言指出,此类围绕大模型设计范式展开的深度讨论不仅有助于厘清发展路径,也促进了不同地区间技术视角的碰撞。他表示,苏州分论坛将积极参与相关技术实践与行业推进,共同推动大模型技术在金融科技领域的规范落地与生态构建。

  许盛诚、上海电信金融大客户部韦元佳等专家则从“资源禀赋”出发,强调模型路径应服务于机构“技术基因”。并指出通过实践证明,在垂直细分场景融合多源数据,完全可以打造出具备实际效能的定制化模型,具有广泛的推广价值。

  YOCSEF上海主席石亮、学术秘书许盛诚为思辨嘉宾颁发了感谢牌,以感谢嘉宾们对本次活动的支持。

  在论坛总结环节,程宏表示,智能金融与去中心化支付相关技术的演进,不仅关涉金融科技自身的创新突破,也与当前国际金融体系的演化趋势、金融高水平开放,以及金融监管制度的持续完善密切相关。在技术快速迭代与风险形态不断变化的背景下,金融科技的高质量发展亟需技术能力、制度环境与产业生态三者协同发力。

  他强调,上海作为我国金融改革开放的重要先行地,正在高水平制度型开放和新一轮科技革命交汇中加快构建金融科技新优势。一方面,要持续夯实金融基础设施“硬支撑”,提升跨境金融服务便利化水平,强化全球资源配置能力,增强对科技创新和实体经济的精准支持能力;另一方面,要健全金融科技风险管理体系,确保技术应用在合规、安全、可控的前提下实现稳步落地。通过完善“政产学研用”协同机制,加快金融大模型标准体系建设,推动智能金融技术向风控、清算、投研、审计等场景加速渗透,助力金融体系更好服务国家发展战略。

  本次论坛作为YOCSEF上海聚焦“智能金融”主题系列活动之一,紧贴国家战略导向与产业发展前沿,聚焦金融大模型、企业级智能体、稳定币治理等热点议题,集聚了多方智慧,激发了深度共识。活动得到了上海清湛智帆科技有限公司、上海特高信息技术有限公司等单位的大力支持,有效搭建了政策交流、学术探讨与产业对接的跨界平台。

  与会嘉宾普遍表示,本次论坛议题聚焦、讨论深入,不仅为智能金融底层技术的落地实施提供了理论支撑和实践方向,也为推动数字金融与制度型开放同频共振提供了思想启发。面向未来,上海可进一步发挥在跨境人民币结算、金融基础设施建设、高能级要素市场集聚等方面的先发优势,持续探索高水平开放与金融创新之间的制度衔接路径,推动智能金融健康可持续发展,为建设具有全球影响力的国际金融中心注入新动能。

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