百家乐,百家乐平台,百家乐官方网站,百家乐在线,百家乐网址,百家乐平台推荐,百家乐网址,百家乐试玩,百家乐的玩法,百家乐赔率,百家乐技巧,百家乐公式,百家乐打法,百家乐稳赢技巧,百家乐电子,百家乐游戏针对地理信息公共服务数据跨层级汇聚融合不够、跨部门跨领域地理信息数据共享融合不足、无法有效支撑地理信息精细化应用需求等问题，推动基础地理信息数据及其关联信息跨层级贯通和跨部门共享，通过打造统一地理底图，培育地理信息应用服务生态，支撑构建多元化应用场景，为降低地理信息数据应用成本、提升地理信息服务精准性提供支撑。

　　（一）推进跨层级细粒度地理信息数据汇聚融合。建设国家-省-市县三级在线更新体系，形成“遥感监测—变化发现—动态更新”数据更新机制，推动数据更新周期从3-4个月缩短至20天。采用数据众包更新模式，推动基础地理信息更新由单纯依赖专业队伍向“专业队伍+社会公众”转变，实现地理信息数据的动态完善。整合国家和地方遥感影像资源，建成覆盖全国的多时相影像服务。

　　（二）开展跨部门跨领域地理信息数据融合应用。集成林草、地调、海洋等自然资源专题数据，面向社会开放国家公园、空间规划等24类专题数据。在试点省份建设省级一体化时空数字底座，联合水利、交通、教育、卫健、民政等部门完成政务专题数据汇聚治理与融合发布。

　　（三）拓展地理信息公共数据增值利用。构建灵活易用的服务功能，为政府、企业、公众等各类用户提供电子地图、影像地图、地名地址查询、数据落图等产品和服务，在助力提升政府管理效能的同时，支撑中小微企业基于天地图开展细分领域的增值应用，解决中小微企业无数可用困境，降低中小微企业用数成本。

　　一是创建“政府发包、公众参与”的数据众包更新模式。让社会力量深度参与地理信息数据更新，实现对全域空间要素变化的动态捕捉，保障地理信息数据的持续鲜活。二是打造“共建、共享、共用”的统一地理底图。通过出台跨部门地理空间数据协同治理机制，各部门基于同一张“底图”叠加本部门专题业务，按照统一标准和规范，实现地理信息数据共建共治共用。三是培育“以建促用、以用促享”的地理信息应用服务生态。提供一系列标准化地理信息服务API接口及丰富的二次开发资源，降低地理信息数据应用开发成本，提升地理信息数据应用服务场景建设支撑能力，实现数据资源的普惠应用与高效共享。

　　天地图在线服务地理信息要素总量已突破3.5亿条，2米分辨率遥感影像已覆盖全国陆地国土，优于1米分辨率遥感影像覆盖陆地国土面积达98.4%，推动了地理信息公共服务的普适性、均等性提供。截至目前，天地图已累计注册用户143.21万个，授权应用110.01万个，地图服务日均访问量超10亿次，支撑40多个行业7000多个政府用户和3.3万家企业应用，地理信息数据供给不断加强，数据使用便捷性和数据服务效能得到提升。

　　针对传统业务模式下金融机构难以验证外贸企业贸易真实性信息，造成业务办理周期长、提交材料多、融资贷款难等问题，海关总署国家口岸管理办公室、中国电子口岸数据中心会同金融机构开展联合创新，依托“单一窗口”平台，共建大数据模型，对外贸企业“精准画像”，提供国际结算、跨境贷、出口贷、信保贷、税费融资、融资测额、出口信用保险、关税保证保险等多项服务产品，有效解决外贸企业尤其是中小微企业“融资难、融资慢”的难题。

　　（一）建成高标准跨境贸易大数据资源池。将报关单、税单等20余类数据以及金融机构掌握的历史业务数据抽取入库，建成报关单等9大基础主题库，汇聚数据指标超2100项，总规模突破18亿条。

　　（二）创立360度外贸企业精准画像体系。基于汇聚的海量数据，构建了覆盖企业通关、物流、退税等多维度全景画像体系，将传统碎片化信息整合为结构化、可评估的信用资产，帮助金融机构能够精准洞察企业真实经营状况。

　　（三）打造安全可控的数据应用范式。数据使用必须经外贸企业授权，坚持“原始数据不出域、数据可用不可见”和最小化使用的原则，通过数据核验与模型运算结果对外提供服务，使用数字加密、专线传输，确保数据全过程管理安全规范。

　　（四）共建“外贸+金融”智能模型。联合金融机构，在智能模型中创新引入银行国际结算与国内贸易数据，优化融资准入和预授信模型，研制预授信额度精准分析模型。

　　（五）打造“一站式”服务平台。建设聚合多种金融服务的线上平台，提供国际结算、融资贷款、保险理赔等全线上服务，让“数据多跑路，企业少跑腿”。同时，支持外贸企业通过“掌上单一窗口”移动应用随时随地掌握业务办理进度。

　　一是打通了从业务痛点到用户价值的完整路径。通过跨省市、多层次的实地调研与线上问卷，精准锁定外贸企业融资痛点与金融机构需求，确保场景建设紧贴实际；二是创新构建了与金融机构协同攻坚的模式。由国口办统筹，数据中心与工商银行和建设银行深度协作，共同开展数据整合与模型优化，显著提升了大数据模型对企业经营的“精准画像”能力；三是实现了数据赋能与业务创新的有效闭环。基于优化后的模型成果，推动“跨境贷”和“外贸贷”等普惠金融产品升级落地。在助力企业降本增效的同时，也提升了银行服务效率与风控水平，形成了“数据跑起来、服务优起来、成本降下来”的可推广、可复制的创新范式。

　　“单一窗口”金融服务已累计办理国际结算1272亿美元，融资授信1488亿元人民币，出口信用保险78万份，惠及外贸企业45万家。国际结算方面，办理平均耗时实现从“5小时”到“2分钟”的突破性提升。融资贷款方面，平均融资授信时间压缩50%，融资成本下降15%。出口信用保险方面，98%通过“单一窗口”办理，普惠性政策保险覆盖面持续扩大。

　　为满足全国防灾减灾的全天候、全天时观测和高效预警，统筹我国民商遥感卫星资源，接入民商卫星指挥调度平台，充分利用光学、红外及微波遥感优势，构建民商光学、微波遥感虚拟卫星星座，形成民商卫星一体化观测体系，灵活调度不同类型的卫星资源，实现灾害发生前、中、后的全程动态观测与精确成像。

　　立足我国424颗在轨遥感卫星的资源优势，整合光学、高光谱、红外、微波等多类型卫星资源，统筹民用与商用卫星力量，建立健全应急响应机制。通过推动卫星数据高效汇聚、共享与应用，激活公共数据要素价值，实现“让公共数据跑起来”，提升卫星观测应急响应速度和数据利用效率，将卫星数据资源转化为防灾减灾的新质“生产力”，为防灾减灾、抢险救灾提供及时、精准的数据支撑，守护人民群众生命财产安全。

　　一是构建遥感虚拟卫星星座。国家航天局对地观测与数据中心作为行业主管单位，统筹全国民用、商用遥感卫星资源，将分散的卫星资源整合接入统一平台，形成“卫星虚拟观测星座”，从根本上优化卫星资源配置，提升应急观测的时效性和卫星利用率，满足高时效应急减灾观测需求。二是创新“太空打星”调度模式。打造统一的“太空打星”调度系统作为核心枢纽。灾害发生时，防灾部门与中心对接需求，系统通过流程化调度，精准匹配载荷性能指标适配、轨道最优的民商遥感卫星“接单”，实现优化调度“派单”，让卫星数据调度流转简单直观，大幅提升应急响应速度。三是建立高效数据共享机制。卫星完成过境拍摄后，数据通过专线等高效网络渠道，快速分发至需求单位，直接为防灾减灾决策提供支撑。

　　2025年，国家航天局对地观测与数据中心通过统筹我国民用和商用卫星资源，累计开展159起国内外遥感应急灾害监测，涵盖西藏日喀则6.8级地震、四川筠连山体滑坡、华北特大洪涝、缅甸7.9级地震等重大灾害。完成卫星成像5700余次，向应急管理、地震、水利等部门提供高质量遥感数据2.3万余景，向国际减灾组织提供跨境灾害数据1600余景，为防灾减灾、抢险救灾提供了精准的数据支撑。

　　为破解传统医保管理中存在的“数据孤岛、服务粗放、治理滞后”等问题，浙江省创新建设智慧医保“一人一画像”服务平台。平台以“1库+1档+1中心+N应用”为架构，归集整合多部门公共数据与医保业务数据，为全省5700余万参保人构建动态精准的数字画像，推动医保服务向“主动精准”、治理模式向“数据驱动”转型，逐步形成覆盖参保、救助、健康、商保等多场景的治理服务体系。

　　（一）归集整合各类基础数据。通过省级一体化数字资源系统（IRS）实现跨部门数据归集整合。归集人口数据、民政困难群众数据、医保参保及结算数据等的政府数据，整合定点医疗机构的诊疗记录、药品使用数据、医保定点零售药店的购药数据，以及商业保险机构的理赔数据、核保模型参数等企业数据。构建“公共数据为基底、企业数据为补充、动态更新为特色”的数据供给体系。

　　（二）构建医保垂域高质量数据集。构建“8类主体（参保人、家庭、企业、区域、医疗机构、医生、疾病、药品）+全生命周期”的立体数据维度，建成标准化档案超6800万份，涉及指标超100亿条。遵循医疗保障等相关数据标准，对数据进行标准化处理，统一数据格式、编码规则、数据字典等，通过“数据校验规则库+人工抽样核查”双重机制进行数据质量管控，确保数据准确率在99%以上。搭建实时数据更新平台，实现医保数据、人口数据、诊疗数据等每日定时更新，部分关键业务数据实现秒级同步更新。

　　（三）建设“111N”体系架构。建成“一个数据库”，整合各类基础数据，确保数据的全面性、准确性和一致性。形成“一批业务档案”，形成对人、户、企业、区域、医院、医生、疾病、药品等全方位的档案。构建“一个决策支持中心”，推动数据的可视化展示与高效利用。打造“N个场景应用”，全面赋能医保改革、管理、服务，形成全民参保、病贫共济、浙里医小档等应用。

　　（四）探索“人工智能+医保”的深度应用。面向医保工作人员，借助大模型训练智能小助理，查指标、调档案、找功能、办业务，穿透繁琐的功能层级，一链直达；面向决策人员，依托海量真实数据、历史信息，通过大数据支持下的政策仿真模拟，以精细测算辅助决策。

　　一是构建“111N”体系架构，实现数据、档案、决策、应用的一体化支撑。二是深度融合通用大模型与医保业务数据，打造医保垂域智能体，提升政策咨询与风险研判精度。三是建立“省级统筹、市级协同、县级主战、网格末梢”四级联动机制，实现数据上行、服务下行、责任压实。四是推行“数据筛选+网格落地”主动治理模式，通过移动端赋能基层网格员，实现精准触达与服务闭环。五是在商保协同领域创新“双平台一通道”结算模式，政府主导制定医保商保数据交换和同步结算规则，通过标准化API接口实现医保端与商保端双向实时调用。

　　在治理提升方面，推动全省户籍人口参保率稳定在99%以上，49.6万涉及困难群体家庭纳入“一户一档”监测，医疗救助资金使用效率大幅提升，基金监管实现从人工巡查向实时预警转变。在服务优化方面，商保理赔周期从平均30天缩短至最快10分钟，健康管理推动慢性病干预依从性提升明显。在产业发展方面，商保机构核保人力成本降低40%，接入纯商业健康保险产品451个，赔付超100万笔，形成数据驱动服务生态。

　　参与单位：天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯16个试点城市数据局、交通、铁路、海关、港口等有关单位

　　为破解物流行业存在的“数据孤岛”等制约降本增效的痛点，国家发展改革委、国家数据局等部门联合推动物流数据开放互联试点工作。该试点以16个东中西部城市为核心载体，通过构建“部委协同、政企联动、区域协作”的数据共享机制，整合交通、铁路、海关、港口等多部门物流公共数据与企业运营数据，推动跨运输方式、跨区域、跨部门物流数据互联互通。聚焦多式联运、产业融合、国际物流、枢纽协同四大重点场景，形成可复制可推广的物流数据开放互联，有效降低全社会物流成本，为国家物流枢纽体系高质量发展提供数据支撑。

　　（一）机制先行，保障公共数据“供得出”。相关政府部门协同突破，建立物流公共数据开放相关规范机制，形成物流公共数据开放共享清单，明确数据权属、共享边界与安全责任等。推动物流数据标准化建设，统一物流公共数据标准与格式，切实保障公共数据安全有序向市场需求主体供给。

　　（二）平台赋能，促进企业数据“流得畅”。升级优化平台等数据基础设施功能，引入大数据、人工智能、区块链等技术，筑牢数据可信流通底座，支持企业与港口、公路、铁路、航空等业务系统数据对接，保障企业数据合规授权与可信流通。

　　（三）数据互联，推动产业数据“融得通”。深化生产端、销售端与物流端数据共享。推动制造业生产计划数据与物流企业配送数据实时共享，促进商贸业销售数据与物流库存数据对接，构建基于数据驱动的供应链全链条协同机制，促进制造业、商贸业和物流业数据融合应用。

　　（四）场景牵引，实现物流数据“用得好”。聚焦多式联运、国际物流等重点场景，需求导向培育数据服务产品，推动多式联运“一单制”、跨境物流“一站式”追踪等特色数据应用，促进数据产品化、产品价值化，探索数据资产登记、数据产品交易新模式，激活物流数据要素价值。

　　一是“部委协同+政企联动”，国家数据局牵头开展多部门数据需求对接，破解“垂管部门数据壁垒”，企业主导整合提升数字化平台、打造数据服务产品等；二是“顶层规划+标准引领”，出台试点建设指南及任务细则，以标准化流程系统规范试点建设思路与重点方向；三是“错位突破+场景聚焦”，各试点城市摒弃“一刀切”模式，依托资源优势打造地方特色化应用场景。

　　在顶层机制层面，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部、海关总署、市场监管总局、国家铁路局、中国民航局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司等十部门联合发布全国物流行业首个公共数据共享清单，实现部委工作协同突破。在示范推广层面，16个试点城市围绕四大场景形成一批可复制推广的先进案例与经验，为全国范围内相关场景推广落地提供指引。在经济效益层面，武汉等地区多式联运组织效率提升5%以上、制造业物流成本降低3%-4%，有效降低区域产业物流成本。在社会效益层面，武汉、宁波、霍尔果斯等城市联合建成跨区域枢纽协同机制并带动跨区域业务合作，为提升我国物流运行效率作出重要贡献。

　　为深入挖掘敦煌石窟深厚的文化内涵与艺术价值，拓展“数字敦煌”资源的应用维度，通过制定“敦煌石窟数字资源授权利用机制”，建设“一站式”敦煌文化共享平台，形成可推广的文物行业数据要素流通利用模式。同时依托三维建模、游戏引擎渲染、VR虚拟现实场景等前沿技术，综合考虑视觉、听觉艺术效果，打造莫高窟第45窟深度漫游沉浸文旅项目。

　　以敦煌石窟文物数据为范例，结合文博机构属性、文物特性及相关知识产权法律法规，采用理论分析与实证研究相结合的方法，系统构建了一套涵盖确权、授权与保护的文物数字资源管理体系。

　　建立文物数据开放利用机制与开放素材库，推动了文化遗产资源的共享与高效利用，实现了保护与开发的双向促进。探索以数据要素为核心的文化旅游新模式，促进资源共享与产业融合。让公众既是资源使用者，也可成为内容共创者，实现文物数字资源的可持续利用。

　　设计“寻境敦煌——莫高窟第45窟深度漫游”沉浸式节目，系统整合洞窟历史、彩塑与壁画等文化要素，运用游戏引擎渲染、动态光照等虚拟技术，实现“塑绘一体”的艺术再现，并通过可交互、可问答的体验方式，引导观众在沉浸感知中深化对盛唐艺术的理解。

　　一是建立文物数据开放利用机制，创新突破了传统体制约束，探索了以数据要素为核心的文化旅游新模式；二是依托开放素材库与文创产品开发，构建了“开放—共享—共创”的文博发展新路径；三是积极应用人工智能、虚拟现实、大数据等先进技术，开发沉浸式、交互式文化旅游产品，提升游客体验的多样性与参与感，推动文化遗产保护与旅游产业协同升级。

　　自“寻境敦煌”上线以来，获主流媒体广泛报道，社交平台话题阅读量超1.6亿，线上线下累计触达用户超110万人次，接待线万余人，预计年收入约400万元，形成“内容—科技—运营”协同的可推广范式，显著提升了敦煌文化的传播广度、公众参与深度与可持续发展能力。案例七

　　为破解医药行业经营效率低、合规成本高、发展监测难等痛点问题，国家药监局通过整合药品、医疗器械、化妆品等全链条监管数据，为药品交易平台、医药供应链企业、投资咨询机构及监管部门提供精准数据服务，推动医药行业合规经营与精准投资决策，赋能医药产业高质量发展。

　　对质量好、价值密度高、社会需求大的药品监管数据资源进行系统梳理，形成包含24项数据资源的《药品监管公共数据资源登记清单(第一批)》。（二）建设多层次数据平台体系。

　　采取“技术升级+生态共建+场景赋能”三位一体模式，建设数据服务平台、药品行业可信数智创新服务平台、药品行业可信数据空间和长三角医药健康可信数据空间，支撑多场景应用落地。（三）推动政企数据融合应用。

　　以政府医药产品和生产企业行政审批信息数据为基础，以社会医药企业生产经营活动数据为重点，对多源异构公共数据和社会数据深入聚合分析，开发医药信息查询核验接口服务、医药产业智慧监测平台等数据产品，实现政府监管与市场应用的双向赋能。三、创新举措

　　打造“医药行业可信数智创新服务平台”，以大数据汇聚融合应用为基础，以大模型智能应用为手段，建设药品行业可信数据空间和人工智能服务中心两大核心能力。二是创立“数据筛选+场景落地”应用模式，面向药品监管部门、医疗供应链企业、药品网络交易第三方平台等精准对接需求，开发定制化数据产品和服务。三是探索政企共建共治共享机制，整合属地政府、企业和社会组织资金资源，构建医药数据产业生态，形成可持续发展路径。四、主要成效

　　助企降本增效和合规经营。通过提供数据接口服务，实现医药基础信息实时查询核验，有效减少了信息审核相关人员投入，提高业务处理效率，降低违规经营风险。另一方面，有效支撑科学决策和精准投资。通过对药产业和企业进行多维度画像，能够支撑地方政府等及时掌握本地产业发展现状，为优化产业布局、制定产业政策等提供依据；还能为医药研发企业、投资机构等提供医药产品研发赛道选择参考，减少同质化研发和投资风险。案例八

　　参与单位：农业农村部大数据发展中心、黑龙江省数据局、黑龙江省农业农村厅、黑龙江省农业农村信息中心、北大荒信息有限公司

　　为破解农业生产中存在的“卫星数据获取难、共享机制不健全、精准应用不足”等问题，通过整合国产高分卫星遥感数据与农业数据，在作物监测、土壤墒情分析、变量施肥、灾害预警等环节深度应用，提升农业生产精准化、智能化水平，助力粮食安全与农业高质量发展。

　　聚焦遥感数据“获取-处理-共享-应用”全流程，通过统一标准规范，明确数据分类、格式、接口及质量控制要求，确保遥感卫星数据的精度、时效性、一致性，为多部门、多层级数据互联互通提供标准支撑。（二）建立“一张图”共享载体。

　　支持农业农村部门、企事业单位及经营主体协同使用基础数据、影像资源与遥感解译成果。构建众源更新模式，持续生成动态、在线的“一张图”，实现政府、企业与社会机构共建共用、持续迭代的农业数据生态。（三）打造多技术融合应用。

　　深度融合遥感技术、地理信息技术和大数据技术，在示范区域构建覆盖土壤墒情、作物长势、成熟度判定、收获调度等全链条的精准监测体系，通过多时相、多光谱遥感影像融合算法，实现作物全生育期的动态监测与智能决策支持。三、创新举措

　　构建“央地联动、部门协同、政企研合作”的共建模式，通过统一标准、共享平台，建立统一数据标注规范与质量控制流程，提升全国尺度作物分类与长势评估一致性。二是围绕满足不同场景需求，打造基础底图、工作底图、专题图层三类图层，形成覆盖“基础参考－业务操作－专题应用”的图层体系，让成果精准对接实际需求。三是融合卫星遥感、气象、地面观测等多源数据，利用人工智能技术开展作物分类、产量预估、灾害监测等智能解译，提升监测精度与时效性。四、主要成效

　　安徽省以发展新质生产力为引领，将低空经济作为新兴产业重点布局。通过在城市治理、消防救援、物流配送等领域场景建设，着力打造多元化应用生态，构建低空经济规模化发展。

　　参与单位：国际先进技术应用推进中心（合肥）、合肥市发展和改革委员会、合肥市公安局、合肥市城市管理局、合肥市消防救援局、合肥市数据资源管理局等。

　　城市治理与公共服务以政务“一网统飞”平台为核心，旨在解决各部门无人机应用“多头建设、资源分散、资产闲置”的问题。该平台由政府主导建设，采用“前端统设备、中端统需求、后端统数据”的三层统管模式，整合分散的无人机资源与数据，实现跨部门协同调度与高效治理，探索“一网统飞、智慧高效”的城市治理新模式。

　　制度改革与技术平台建设双轮驱动。通过建设统一平台，强制性地将各部门的无人机设备、飞行任务、产生的影像数据等进行后端统管，打破数据壁垒。参照政务云和公务用车管理模式，由国先中心作为统一运营主体，通过制定《政务飞行管理办法》《政务“一网统飞”实施方案》等制度，推动政府购买服务方式的变革，从源头上促进资源的集约化使用和数据的汇聚融合。

　　首创“三层统管”体系，前端统设备（兼容主流机型）、中端统需求（分层分级集约用）、后端统数据（统分结合保安全），实现“一网统飞、一机多飞、一飞多用”。二是制度改革先行，同步构建“1+1+N”制度体系，为平台长效运行提供保障。三是建成全国首个城市级低空飞行联合服务中心，与民航空管分局合作，打通军民地协同机制，实现飞行计划“一窗服务”，极大提升了空域使用效率。（四）主要成效

　　目前已部署44台无人机设备，制定政务航线条，服务公安、消防等15家用户。在实际运营上，自平台上线以来，累计飞行架次约20493架次，飞行时长约2544小时，飞行里程约53849km（日均约130架次，16小时，340km），累计业务数据超11TB，飞行成果2.245万余个；在成果共享上，成果共享给20个单位，共计119次。场景二：构建“全域覆盖、快速响应”的消防救援新格局

　　参与单位：合肥市消防救援局、合肥市公安局、合肥市数据资源管理局、国际先进技术应用推进中心（合肥）、广州亿航智能技术有限公司、联合飞机集团等

　　聚焦破解传统消防救援中灾情信息获取滞后、高层危化品等区域存在盲区、特殊火灾处置手段不足三大痛点，通过构建“全域覆盖、快速响应”的救援体系和“平台调度、机场值守、人机协同”的工作机制，为破解特殊场景火灾扑救难题开辟了新路径。

　　智能接处警系统为指挥中枢，通过“一键调度”机制整合全市消防、公安系统的分散无人机机场资源，构建警情数据与低空力量的智能联动机制。依托统一数字平台打破部门壁垒，实现跨系统资源协同调度与任务分发，全面提升城市低空应急救援的精准化、智能化水平。（三）创新举措

　　一是创新力量共建模式，与公安全面共建共享无人机机场资源，已实现一键调度全市

　　22座无人机机场，最大化利用现有资产。二是创新技术攻关机制，联合市国先中心、亿航智能、联合飞机等企业，开展eVTOL灭火无人机和高层火灾扑救测试，推动先进技术向实战能力转化。三是探索实战化训练体系，建成国内首个eVTOL灭火无人机测试训练基地，开展常态化测试训练。（四）主要成效

　　117架，培养持证飞手63名。在实战效能上，2025年前三季度，手持飞行无人机累计参与各类应急处置2000余起，飞行5462架次、时长1512小时。无人机机场参与应急处置800余起，飞行1553架次、时长518小时。在能力构建上，具备了特殊火灾处置能力，通过测试验证为高层、危化品场所火灾扑救提供了新的技术支撑。场景三：打造“高效协同、便民利企”的城市空中物流网络

　　参与单位：合肥市发展和改革委员会、合肥市交通运输局、合肥市数据资源管理局、芜湖市数据资源管理局、芜湖市湾沚区人民政府、芜湖市气象局、中国邮政速递物流股份有限公司芜湖市分公司、国际先进技术应用推进中心（合肥）、合肥物流控股集团有限公司、丰翼科技（深圳）有限公司、中信海洋直升机股份有限公司、峰飞航空科技有限公司、芜湖联合飞机科技有限公司等企业。

　　合肥市、芜湖市低空物流配送场景采取“小载物先行、大载物试行”的策略，聚焦工业制造、生鲜产品、医疗配送等高价值、高时效需求，开拓了“低空+

　　医疗物资”“低空+邮政快递”“低空+即时配送”等多元化应用，构建起高效协同的“城市空中物流配送网络”。图

　　通过融合实时空域状态、气象、物流订单、道路交通及用户行为偏好等多源异构数据，打破部门壁垒与信息孤岛，建立跨系统、跨平台的数据共享与协同机制。依托智能算法实现无人机集群动态调度，全面提升配送时效性、安全性和用户体验，打造城市物流降本提质增效新范式。

　　一是分步分层拓展策略，按照“小载物先行、大载物试行”的步骤，和城市内、城乡间、城市间三个层次渐进式开拓，稳扎稳打。

　　二是场景融合创新，将低空物流与医疗、邮政、高铁、生鲜等传统行业深度结合，创造了“低空+”系列新业态，如“空中送血”“无人机邮路”等。三是跨域协同探索，积极探索“低空+高铁”多式联运模式，开展紧急、重要物资跨城快运，实现紧急物资4小时、重要物资8小时送达。（四）主要成效

　　25条航线家医院20个院区及2个献血屋，累计完成6000余架次运输任务，配送血液超70万毫升，推动检测结果从“次日达”升级为“当日达”。在邮政服务方面，合肥市“中庙—姥山岛”4公里航线分钟送达，芜湖市湾沚区邮件运输时间压缩50%以上，破解了岛屿、偏僻乡镇村庄居民快递收寄难题，城市“空中邮路”配送效率较传统邮车提升10倍，单件投递成本从0.93元降至0.8元，完成500余架次无人机外卖服务。案例十安徽省新能源和智能网联汽车数据融合与应用推荐单位：安徽省数据资源管理局

　　针对新能源与智能网联汽车领域存在的“数据孤岛”现象、数据供给机制不畅及产业协同薄弱等核心问题，通过打通跨部门、跨行业的数据壁垒，整合车辆运行、交通流量、充电能耗、驾驶行为等多源数据，打造覆盖车辆运行、能源管理、智能驾驶、保险金融等多维度的应用场景，赋能产业升级与数字化转型。

　　依托安徽省数据交易所建立新能源与智能网联汽车数据专区，打通公共数据平台、国家监管平台、企业数据平台之间的通道。通过制定统一数据标准、建立协调机制、开发标准化数据产品，建成覆盖全产业链的数据资源体系。

　　安徽省数据交易所联合深信科创等赛道合伙人，共同构建自动驾驶仿真合成数据服务平台，依托先进合成技术，为整车厂商和自动驾驶研发企业提供高质量训练数据集服务。（三）创建电池健康评估体系，保障新能源汽车安全高效运行。

　　依托全省算力调度平台资源，联合专业赛道合伙人共建电池健康评估模型，基于充电数据、电池状态数据、行驶里程数据等多维度信息，实现电池健康状态的精准评估与预测。三、创新举措

　　一是创新“赛道＋合伙人＋场景＋基金＋生态＋基地”六位一体为核心的公共数据资源开发利用新范式，以场景化需求牵引生态各方共建共享。

　　+算力专区”双平台，实现数据与算力资源联动供给。三是率先开展自动驾驶合成数据公共服务，通过高精度仿真降低车企研发成本与安全风险。四是探索基于实时数据的动态保险定价模型，推动新能源汽车保险产品与风险管理模式的数字化革新。四、主要成效案例十一“旅游景区入园便利与客流监测”项目

　　参与单位：中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）、福建省数据管理局、重庆市文化和旅游发展委员会一、场景概述为破解旅游景区发展面临的特定人群购票核验流程繁琐、跨区域客流监测分析不足、产业管理粗放等痛点，通过整合退役军人、残疾人、港澳台同胞等特定人群身份数据，以及旅游统计、闸机等多源数据，打造“入园便利”与“景区客流监控”两大应用场景，构建“身份认证

　　全国梯度覆盖”阶梯式推进。同时，建立“合规授权+分级安全防护+全周期监管溯源”保障体系，破解数据壁垒与隐私保护难题，实现公共数据安全有序流通与高效利用。三、创新举措一是构建“制度

　　+运营”三位一体的公共数据开发利用体系，推动数据跨部门共享与标准化对接。二是通过对接公安、电子证照等数据，实现退役军人、残疾人、港澳台同胞等群体购票核验“免物”。融合多源数据实现客流实时监测、拥堵预警与跨部门协同疏导。三是建立“省级服务中心+快审机制”的数据开发模式，提升数据供给效率。四、主要成效一是福建预计实现

　　2类优待人群“免证入园”，累计惠及超100万人次。重庆为超1000万游客提供客流预警服务。二是福建建成文旅专题数据库超2000万条，重庆超5000万条，形成可持续更新的数据资源体系与开发服务规则。三是提升港澳台同胞归属感与特殊群体社会关怀，促进区域旅游均衡发展与消费增长。案例十二基于自主生物制造数据的生物制造高产菌株改造示范场景推荐单位：中国科学院

　　参与单位：中国科学院微生物研究所、中国科学院天津工业生物技术研究所、国家微生物科学数据中心、世界微生物数据中心、合成生物制造元件智能创制北京市重点实验室

　　为破解生物制造领域生物资源数据分散、格式不统一、高质量科学数据供给不足，以及人工智能应用缺乏标准化数据支撑等问题，我国开展生物制造科学数据共享服务平台建设。该场景以“标准引领、数据整合、智能驱动、产业转化”为主线，构建覆盖生物资源供给、生物元件预测与生成、工业酶设计、菌种改造全链条的数据服务体系，推动生物制造从传统实验驱动向智能数据驱动转型，为合成生物制造产业发展提供高质量数据要素支撑。

　　整合国家菌种资源库、省级微生物保藏机构、国际公共数据库等多源数据，形成涵盖菌种、基因组、酶、代谢途径、文献、专利等在内的生物制造基础数据资源池。

　　开展数据质量控制、格式标准化与元数据补充，建成78个可直接用于人工智能训练的高质量数据集，覆盖工业菌种基因组、功能启动子、终止子、调控因子及多类工业酶等关键要素。

　　+模型”一体化支撑体系。打造生物制造科研基础平台，实现数据一站式检索与共享，同时研发基于蛋白大语言模型的AI工具，支持生物元件的智能挖掘与定向设计。三、创新举措一是牵头制定国际

　　ISO标准，规范合成生物元件的描述框架，提升我国在国际生物制造领域的话语权。

　　二是构建生物制造新型科研信息化基础平台，整合实物、数据及科研仪器资源，为产业发展筑牢数据根基。三是研发蛋白大语言模型驱动的人工智能发现范式。突破传统序列比对局限，实现新型全局调控因子与功能元件的高效挖掘，形成可迁移、通用化的智能设计新路径。四、主要成效在社会效益方面，GR-Discriminator

　　模型的研发与应用实现了智能化技术创新范式突破，生物制造基础数据资源平台正式运行，产业基础支撑能力全面夯实，同时，通过ISO标准制定提升了我国国际话语权与规则制定权。在经济效益方面，基于大数据挖掘和人工智能设计，首创了普瑞巴林手性中间体R-单酰胺一步酶法合成技术，已转化落地国内多家企业，该工艺避免了有毒有机溶剂的使用，合成成本比传统化学拆分工艺下降50%，预计产值超亿元，为我国生物制造产业的可持续发展注入了强劲动力。案例十三面向就业需求的社会保险数据开发利用推荐单位：人力资源社会保障部信息中心

　　为破解人力资源市场中存在的信息不对称、人岗匹配效率低、企业用工决策缺乏数据支撑等问题，通过构建覆盖全链条的监管机制与运营体系，推动社保数据在招聘背景调查、职业信用评估、灵活用工风控等就业相关环节中的合规高效利用，提升人岗匹配效率与企业用工决策水平。

　　通过建立清晰的制度设计，明确行业主管部门作为实施机构，从授权运营管理、数据安全管理、数据产品管理、客户合规管理、信息主体授权、平台安全防护和日常运营监管等关键环节，全面履行监管职责。

　　突破数据跨层级流动壁垒，依托部级数据资源与地方实际需求，与试点地区联合共建“人才评估报告”等数据产品，有效推动部省协同。（三）形成“产品化、渠道化、场景化”的规模化推广路径。

　　API接口，联合人社部门、金融机构、人力资源服务机构等多方渠道，推动产品在招聘背调、职业信用评估等场景中规模化应用。三、创新举措一是创新采用政府和社会资本合作（

　　PPP）模式，构建公共数据授权运营体系。推动社保数据在招聘背景调查、职业信用评估等就业相关场景中的合规高效利用。

　　二是突破数据跨层级流动壁垒，与地方联合开展产品共建、安全评估与风险防控，形成可复制、可持续的协同工作模式。三是通过标准化SaaS平台与API接口降低使用门槛，联合多元渠道聚焦高频刚需场景深度运营。四、主要成效完成“全国—社保—参保综合指标集”等数据资源及4

　　类数据产品的公共登记。自服务上线以来，就业服务效能显著提升。服务企业超200

　　家，有效帮助用人单位降低招聘成本和用工风险，为求职者营造更加高效、透明的就业环境。案例十四交通运输公共数据治理与运营推荐单位：交通运输部科技司

　　为破解交通运输领域“数据孤岛、标准不一、价值未显”等痛点问题，立足交通运输作为国民经济基础性、先导性、战略性产业的定位，交通运输部以构建主数据体系、建设数据资源库为抓手，通过不断拓宽数据供给渠道，打破数据壁垒，提升数据质量，为交通运输行业高质量发展注入数据动能。

　　制定《交通运输部关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》（以下简称《实施意见》），搭建“十五五”时期交通运输公共数据资源开发利用的顶层框架。

　　坚持“一数一源、一源多用”原则，围绕铁路、公路、水路、民航、邮政等五个领域和基础设施、运载工具、经营业户、从业人员等关键要素，构建行业主数据体系。（三）建设“

　　构建“一套授权运营制度”，形成以《实施意见》为统领，交通运输部公共数据资源授权运营管理相关制度和工作方案为支撑的制度框架；打造“两类指南规范”，编制《综合交通运输主数据（1.0版）建设指南》《综合交通运输数据资源库（1.0版）建设指南》，为行业数据资源规范化建设与集约化管理提供完整框架。培育“N个应用场景”，聚焦运行监测、综合执法、绿色低碳等领域，加快交通运输公共数据在行业治理、企业运营、民生服务等多场景深度应用。三、创新举措一是创新构建“基础设施、运载工具、经营业户、从业人员、综合管理”五类主数据体系，实现交通运输领域“一数一源、一源多用”，从根本上解决数据多头采集、标准不一问题。

　　二是创建交通运输领域主数据治理模式，在国家综合交通运输信息平台数据资源体系整合（一期）工程建设主数据库，实现主数据构建、维护、分发和治理等统一管理。

　　三是构建“制度+技术+标准+应用”四位一体数据价值释放路径，以制度保障数据安全流通，以技术支撑数据高效治理，以标准规范数据质量管控，以应用驱动数据价值实现，形成数据要素价值释放闭环。四、主要成效在数据治理方面，形成覆盖

　　83项主数据、超过1000个数据项的主数据目录，以及涵盖12个业务领域、35个子库、超5000个数据项的综合交通运输数据资源库，为数据共享与应用创新奠定基础。在应用创新方面，梳理形成23类典型需求的开发利用需求清单与42个首批典型案例集，精准反映交通运输行业共性需求与创新方向，营造公共数据开发利用良好氛围。案例十五数据驱动低空经济多领域创新场景应用推荐单位：广东省政务服务和数据管理局

　　参与单位：广州市政务服务和数据管理局、深圳市南山区政务服务和数据管理局、广州数据交易所、广东泰一高新技术发展有限公司

　　为贯彻落实国家关于发展低空经济与培育数据要素市场的战略部署，广东省以公共数据为牵引，联动社会数据，系统构建低空数据治理体系，创新建设低空行业可信数据空间，并在土地整治、城市治理、低空物流、气象服务、文化宣传等重点领域开拓了十余个创新应用，成功探索了数据要素赋能低空经济、服务实体经济发展的“广东路径”。

　　采用“制度规范筑基、平台枢纽赋能、场景需求牵引”的总体实施路径。一是通过出台加强低空经济相关数据应用和管理的政策文件、建立省数据资源“一网共享”平台专题数据域，夯实数据治理的制度与技术基础。二是依托广州数据交易所构建低空行业数据空间，作为连接数据供给方与需求方的市场化流通枢纽，提供合规、高效的交易服务。三是紧密围绕政府治理与产业发展中的真实痛点，以场景化解决方案驱动数据产品的迭代与价值实现，形成“需求

　　30%；广州黄埔区低空智能通关节省全流程时间50%，压缩运输成本10%；深圳低空外卖配送带动周边商家夜间销售额增长35%。整体经济效益累计数亿元，有效拉动相关产业发展。案例十六精细气象数据护航低空经济发展示范场景建设推荐单位：中国气象局

　　参与单位：河北、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、重庆、四川、陕西、广东等地方气象、数据、交通等有关单位

　　为破解气象条件对飞行安全与效率的关键制约，中国气象局、国家数据局联合推动精细气象数据护航低空经济发展示范场景建设，覆盖

　　余个场景，26个地方政府、10余个行业、30家企业、12家高校及科研院所参与。通过跨部门数据共享共用，研发精细化低空气象数据产品，构建气象监测、预报预警、服务评估等全链条保障体系，实现低空气象数据产品和服务高效合规流通。建设总体架构图二、总体思路

　　建立跨部门、跨主体合作机制，推动“通导监气”同步规划、同步建设，布设激光测风雷达、城市冠层气象站、能见度仪等专业气象设备，实时采集风、雨、能见度等数据，攻关研发精细化低空飞行气象监测预报预警数据集。

　　推动气象数据产品与低空运营系统对接，深度融合利用气象、地理信息、通信基站、飞行等多元数据，针对性开发航线优化建议、实时危险天气告警、飞行任务气象可行性评估等数据产品和服务，实现气象数据在飞行管控、路径优化、风险预警中的嵌入式服务。（三）需求驱动，促进合规流通。

　　建设气象数据众创利用平台，对接气象数据流通监管平台和数据交易所平台，明确数据权属边界与流通规范，开展低空气象数据产品和服务场内交易。构建全程可追溯场内交易流程，形成“数据+技术

　　+场景”的低空数商协同模式。三、创新举措一是“政产学研用”协同推动众创开发。建立多方协同合作机制，气象部门牵头整合低空气象数据资源，联合高校、科研院所、企业攻关核心技术。吸引市场主体众创开发定制化低空气象服务产品。

　　二是培育低空气象产业生态。建立低空气象数据共享机制，实现跨部门数据秒级传输与实时融合。深圳建立国内首个低空气象产业集群，实现低空气象数据流通交易及行业解决方案商业化落地。

　　三是构建安全高效的运营监管体系。建立气象数据身份标识体系和气象数据安全监管平台，为流通安全和产权保护提供支撑。四、主要成效安全保障能力全面增强。开发精细气象数据产品，三维风场实况分析数据产品精细化程度提升垂直分辨率2

　　米、5分钟更新。成都低空气象服务累计保障安全飞行4.4万架次，杭州年保障通航任务超3000飞行小时，实现零气象灾害事故。民生服务效能持续优化。在医疗物资无人机运输场景中，深圳基于精准气象保障的航线规划使运输效率提升超过50%。辽宁为17.2万亩农林植保飞防任务提供精准保障，平均提升有效作业时间15%-20%。案例十七信用数据服务实体经济和企业信贷推荐单位：国家公共信用和地理空间信息中心

　　参与单位：重庆市发展和改革委员会、重庆市大数据应用发展管理局、厦门市发展和改革委员会、厦门市数据管理局

　　为破解实体经济和企业信贷领域存在的“信息不对称、风控能力弱、融资成本高”等核心痛点，国家公共信用和地理空间信息中心联合重庆市、厦门市等地方政府，依托全国信用信息共享平台归集的信用数据资源，以“服务中小微企业融资”和“信用

　　产业”为两大突破口，打通公共信用数据、市场信用数据与金融信用数据壁垒，为金融机构、政府部门和企业提供精准信用服务。

　　二、总体思路（一）构建高质量信用数据治理体系。建立“标准、规则、模型、指标、机制”五位一体的数据治理框架，开展数据质量智能分析与闭环管理，提升数据规范性、准确性与可用性。

　　打造全国融资信用服务平台，实现国家与地方平台互联互通，联合金融机构共建信用信息归集加工联合实验室，开展数据融合、联合建模与隐私计算应用。（三）拓展“信用+金融

　　+产业”融合应用场景。围绕产业链分析、涉农信贷、港航金融、园区服务等具体场景，开发主题数据库与智能模型，推动信用数据在信贷审批、产业招商、政策制定等方面的深度应用。三、创新举措一是首创“基座

　　+多元补充”构建全面数据基座，系统化植入“五位一体”治理体系，从根本上解决数据质量与互通问题。二是建立“场景驱动+服务赋能”生态体系，以金融服务、产业监测等具体场景牵引数据聚合与产品化，构建“规模化供给+定制化响应”双轨服务体系。三是创建“信用+产业”标识体系，通过“全量信用数据归集—产业链精准映射—双向评价建模—赋能应用场景”技术路径，将企业产业信用有效转化为金融信用。四、主要成效返回搜狐，查看更多平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。阅读 (